AI-First Learning의 3가지 조건 — 직장인 601명 데이터로 확인한 스픽의 답

기업이 교육에 쏟아붓는 예산, 효과는 왜 없을까

전 세계 기업은 매년 직원 교육에 약 4,000억 달러(약 560조 원)를 지출합니다 .

직원 1인당 연평균 교육비는 약 $1,100(약 160만 원)에 달하죠 . 하지만 HR·L&D 리더를 대상으로 한 조사 결과는 사뭇 다릅니다. "교육이 비즈니스 목표 달성에 실질적인 효과가 있다"고 답한 기업은 단 27%에 불과했습니다.

글로벌 HR 리서치 기관 Josh Bersin Company는 “*It’s Time for an L&D Revolution”*에서 그 원인을 명확히 짚어냅니다.

문제는 예산이나 의지가 아닙니다.

획일적인 콘텐츠, 노후화된(Legacy) 플랫폼, 그리고 반복 없는 단발성 교육이 근본적인 원인입니다.

업무에 쫓기는 현대의 직장인들에게 수십 분짜리 영상을 시청하고 다음 페이지로 넘기는 식의 ‘선형적이고 수동적인 코스’는 더 이상 통하지 않습니다.

‍

그렇다면 앞으로는 어떤 교육이 필요할까요?

Bersin은 그 해법을 "AI-First Learning"에서 찾습니다. AI가 콘텐츠 생성부터 학습 경험 설계, 피드백 전달까지 핵심적인 역할을 수행하는 새로운 학습 패러다임입니다.

리포트가 제시한 AI-First Learning의 핵심 조건으로 초개인와, 플로우 학습, 즉각적 피드백을 꼽습니다.

그렇다면 AI 기반의 영어 말하기 학습 서비스 스픽은 이 3가지 조건을 충족시키고 있을까요?

스픽이 Speak for Business 사용자 601명을 대상으로 진행한 설문조사 결과에서 그 답을 확인할 수 있습니다

‍

조건 1. 초개인화 — 모든 학습자에게 최적화된 커리큘럼

리포트는 전통적인 기업 교육의 가장 큰 문제로 획일성을 지목합니다.

직급과 업무, 영어 수준이 각기 다른 직원들에게 동일한 콘텐츠를 제공하는 방식은 필연적으로 낭비를 초래합니다.

리포트는 AI-First 학습의 핵심을 "Hyperpersonalized(초개인화)"로 정의하며, AI가 학습자의 수준과 맥락에 맞춰 콘텐츠를 유연하게 조정해야 한다고 강조합니다 .

스픽은 학습자의 실력에 맞춰 선택할 수 있는 레벨별 정규 코스를 제공합니다.

기초 회화부터 비즈니스 영어, 영어 면접 대비 수준의 고급 과정까지 학습자의 난이도에  따라 맞춤형 학습을 제공합니다.

여기에 스픽 고유의 3단계 학습법이 힘을 더합니다.

실용 어휘와 패턴을 영상 강의로 배우고(STEP 1), 다양한 패턴으로 반복 연습해 내 몸에 익힌 뒤(STEP 2), AI와의 롤플레이로 실전에 적용하는(STEP 3) 구조입니다.

또한 스마트 리뷰 기능은 정규 코스 진행 과정에서 개인별 이해도를 실시간으로 평가하고, 이를 바탕으로 학습자에게 꼭 필요한 맞춤형 복습 레슨을 자동으로 생성합니다.

Speak for Bussiness 사용자 601명을 대상으로 진행한 설문의 결과는 이러한 개인화 경험이 실제 효과로 이어지고 있음을 보여줍니다.

스픽을 차별화된 강점를 묻는 질문에 63.9%가 "AI 기반 개인화 학습"을 1위로 꼽았습니다. 나의 수준과 목표에 맞춰 설계된 학습 경험이야말로 기존 오프라인 연수나 획일적인 콘텐츠와 스픽을 가르는 결정적 차이입니다.

‍

조건 2. 업무 흐름 속의 학습 — 일상 속에서 짧고 반복적으로

리포트에서 거듭 강조되는 개념은 "Learning in the Flow of Work(업무 흐름 속의 학습)"입니다.

직원을 특정 장소나 LMS(학습관리시스템)로 불러 모으는 방식은 이미 한계에 다다랐습니다. AI 시대의 학습은 업무의 흐름을 방해하지 않고 언제 어디서나 자연스럽게 이루어져야 합니다.

특히 리포트는 에빙하우스의 망각 곡선을 언급하며, 짧고 반복적인 학습이 단발성 장기 교육보다 훨씬 효과적이라는 점을 짚어냅니다.

유튜브 시청자의 집중 시간이 수 분에 불과한 현실을 고려할 때, 긴 코스를 완주하기를 기대하는 것은 무리일지도 모릅니다.

스픽의 정규 코스는 이 원칙을 충실히 반영하고 설계되었습니다.

모든 수업은 영상 강의(오늘의 수업) → 스피킹 연습 → 롤플레이의 세 세션으로 구성되며, 모바일 앱을 통해 출퇴근 길이나 점심시간을 활용해 짧고 굵게 학습할 수 있습니다.

그 결과 설문 응답자의 83.5%의 응답자가 "시간과 장소의 제약 없이 학습할 수 있다"는 점을 스픽의 최대 장점으로 꼽았습니다 .

실제로 응답자의 80.5%가 주 3회 이상 꾸준히 학습 중인 것으로 나타났습니다. 강제적인 독려 없이도 스스로 반복 학습에 참여하게 만드는 것 — 이것이 업무 흐름 속에서 학습을 가능케 한 스픽이 만든 결과입니다.

‍

조건 3. 즉각적 피드백 — AI 튜터의 즉각적인 피드백

이제는 단순히 콘텐츠 페이지를 넘겨보는 수동적인 학습에서 벗어나, 학습자가 질문하면 대답해 주고 대화할 수 있는 '대화형 인터페이스(AI 튜터)' 기반으로 전환되어야 합니다.

또한, 학습 효과를 높이고 낭비를 줄이기 위해서는 결과를 즉시 측정하고 빠른 피드백을 제공받는 것이 중요합니다

리포트는 AI가 이 구도를 근본적으로 바꿀 수 있다고 말합니다. 타인의 시선이나 판단을 의식할 필요 없는 AI 앞에서 학습자는 마음껏 틀리고, 반복하며, 즉시 교정받을 수 있습니다.

스픽의 프리톡(AI 프리토킹)은 이러한 '즉각적 피드백'을 학습 프로그램으로 구현했습니다.

학습자는 직무와 상황, 역할을 자유롭게 설정해 AI와 1:1 롤플레이를 진행합니다.

수동적인 강의 시청이 아니라, AI와의 실전 롤플레이 및 즉각적인 피드백을 통해 원어민과의 대화 울렁증을 극복할 수 있게 만듭니다.

더불어 'B2B 세일즈 매니저로서 신제품 소개하기', '인사 담당자로서 영어 인터뷰 진행하기' 등 각자의 업무 현장에 맞는 시나리오를 직접 설계함으로써 직무에 바로 활용할 수 있는 학습이 가능합니다.

세션이 끝나면 실수한 표현을 모아 맞춤형 복습 교재를 자동으로 생성해 주며, 궁금한 점은 스픽 튜터에게 언제든 질문할 수 있습니다.

조사 결과, 51.6%의 응답자가 "틀려도 두려움 없이 연습할 수 있다"는 점을 스픽 선택의 핵심 이유로 들었습니다.

AI라는 존재가 선사하는 심리적 안전감이 영어 말하기의 진입 장벽을 낮추고, 즉각적인 피드백을 통해 실질적인 연습량을 끌어올리는 효과까지 만드는 것입니다.

‍

AI-First Learning의 3가지 조건, 스픽이 구현합니다

지금까지 글로벌 HR 리포트가 강조한 'AI-First Learning'의 3가지 핵심 조건인 초개인화, 업무 흐름 속의 학습, 즉각적 피드백을 ****스픽(Speak)이 교육 현장에서 어떻게 제공하고 있는지 설문 데이터와 함께 살펴보았습니다.

리포트에서 강력하게 주장하듯, 다가오는 시대의 기업 교육은 단순한 '의무 수강(Training)'에 머물러서는 안 되며, AI를 활용해 실제 업무 현장에서의 능력을 끌어올리는 '성과 지원(Enablement)' 기능으로 진화해야 합니다.

스픽은 바로 이를 실현하는 최적의 솔루션입니다.

단순한 지식 축적이나 단어 암기를 넘어, 임직원에게 **‘실제로 말하게 만드는 경험’**을 제공합니다.

직원들이 길고 지루한 시스템(LMS) 속에서 길을 잃게 방치하는 대신, 언제 어디서든 즉각적으로 돕는 완벽한 개인화 AI 튜터를 제공할 때입니다.

기업 교육의 패러다임을 바꿀 가장 확실한 방법, 스픽(Speak) B2B와 함께 성공적인 AI-First Learning 혁명을 시작하시기 바랍니다!

‍

참고 자료

• Josh Bersin Company, "It's Time for an L&D Revolution: The AI Era Arrives", 2025
• 스픽, User Monthly Learner Survey Report (2025.11–2025.12), 응답자 601명

‍