
누구나 한 번쯤은 ‘AI가 내 일자리를 대체할지도 모른다’는 생각을 해본 적이 있을 것입니다. 한때는 그저 먼 미래의 이야기처럼 여겨졌던 인공지능의 등장이 이제는 우리 일상과 업무에 깊숙이 들어오고 있습니다.
실제로 최근 발표된 글로벌 보고서에 따르면, 앞으로 2~5년 내 전 세계 근로자의 37%가 생성형 인공지능의 직접적인 영향을 받을 것이라고 하니, 그 변화가 더 이상 일부 산업의 이야기만은 아님을 알 수 있습니다.

물론 이러한 변화가 불안하게 느껴질 수 있지만, 중요한 것은 ‘AI가 나를 대체할까?’가 아니라, ‘나는 AI와 함께 더 높은 성과를 낼 수 있는 사람인가?’를 스스로에게 묻는 일이며, 지금부터 필요한 것은 기술 그 자체보다 그것을 어떻게 실무에 연결하고 역량으로 전환할 수 있는지에 대한 실질적인 전략과 준비입니다.
그래서 이 글에서는 임금 격차로도 이어지는 생성형 인공지능에 따른 실무 역량의 변화와 지금부터 반드시 갖춰야 할 7가지 핵심 스킬, 그리고 이를 실제로 익히고 적용할 수 있는 구체적인 방법까지 짚어보며, 생성형 AI 시대에 뒤처지지 않고 오히려 앞서 나가기 위한 현실적이고 실행 가능한 가이드라인을 제시하고자 합니다.
과거에는 좋은 학력이나 오랜 근무 경력이 곧 개인의 경쟁력을 증명하는 지표였습니다. 하지만 생성형 AI 시대의 문법은 다릅니다.
이제 시장은 '얼마나 오래 일했는가'가 아닌, '지금 당장 AI를 활용해 어떤 성과를 만들어낼 수 있는가'를 묻고 있습니다.
같은 과제를 두고도, AI를 능숙하게 활용하는 직원은 단 몇 시간 만에 경쟁사 분석 보고서의 초안을 완성하는 반면, 전통적인 방식에만 의존하는 직원은 며칠의 시간을 쏟아도 비슷한 수준의 결과물을 내기 어려워졌습니다.
이러한 차이는 단순히 '업무 속도'의 문제가 아닙니다. 이는 '결과물의 질'과 '전략적 사고의 깊이'로까지 이어집니다.
AI의 도움으로 단순 반복 업무에서 해방된 직원은 남는 시간을 데이터 분석, 창의적인 기획, 고객과의 소통 등 더 높은 가치를 창출하는 데 사용할 수 있습니다.
결국 AI 활용 능력의 차이는 시간이 지날수록 따라잡기 힘든 '성과와 역량의 격차'로 굳어지며, 조직 내에서 새로운 형태의 양극화를 만들어내고 있습니다.
실무 역량의 격차는 이제 개인의 연봉과 직접적으로 연결되고 있습니다. 기업들은 생성형 AI를 활용해 조직의 생산성을 극대화할 수 있는 인재를 확보하기 위해 기꺼이 더 높은 보상을 지불하기 시작했습니다.
이는 특정 IT 직군에만 해당하는 이야기가 아닙니다. 마케팅, 영업, 기획, 재무 등 거의 모든 직무에서 AI를 활용해 업무 프로세스를 혁신하고 새로운 가치를 제안하는 능력이 핵심적인 평가 기준으로 자리 잡고 있습니다.
"AI를 다룰 줄 아는 사람"과 "그렇지 않은 사람"으로 나뉘는 것이 아니라, "AI로 더 높은 성과를 내는 사람"과 "평범한 성과에 머무는 사람"으로 구분되는 시대입니다. AI 활용 능력은 더 이상 선택이 아닌, 개인의 생존과 성장을 가르는 핵심 기준이 되었습니다.

이러한 변화는 개인의 문제를 넘어, 기업에게는 이미 '성과와 직결된 현실적인 위기'로 다가왔습니다.
많은 기업들이 막대한 비용을 투자해 최신 AI 기술을 도입하고 있지만, 정작 구성원들의 역량이 그 속도를 따라가지 못하는 '스킬 갭(Skill Gap)' 문제에 직면해 있습니다.
이는 마치 최고급 스포츠카를 구매했지만, 운전할 드라이버가 없어 차고에 세워두는 것과 같은 상황입니다.
기업 리더들은 이 스킬 갭이 단순히 교육의 문제를 넘어, 혁신의 지연, 생산성 저하, 그리고 시장 경쟁력 약화로 이어진다는 사실을 명확히 인지하고 있습니다.
결국, AI 시대의 진정한 승자는 가장 뛰어난 기술을 가진 기업이 아니라, 기술의 변화에 맞춰 구성원들을 가장 빠르고 효과적으로 성장시키는 기업이 될 것입니다.
이제는 단순한 기술 습득을 넘어, 일과 연결된 실전형 AI 역량을 갖추는 것이 필수입니다. 다음은 글로벌 기업이 주목하고 있는 핵심 AI 기반 직무 역량 7가지입니다.

프롬프트 엔지니어링을 포함한 AI와의 효과적인 소통 능력은 생성형 인공지능을 ‘도구’가 아닌 ‘동료’처럼 활용하게 합니다. 이는 단순히 AI 툴을 사용하는 것을 넘어, AI의 기본 작동 원리를 이해하고 명확한 질문(프롬프트)으로 원하는 결과물을 얻어내는 능력입니다. 또한, AI가 생성한 결과물의 사실 여부를 검증하고 비판적으로 수용하는 능력까지 포함합니다.
주관이 아닌 데이터에 근거한 판단력이 중요해졌습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 순식간에 분석하고 요약해줍니다. 이제는 데이터 분석 자체보다, AI가 분석한 데이터를 보고 비즈니스 기회나 문제점을 정확히 '해석'하여 다음 행동을 결정하는 능력이 중요해졌습니다. 데이터 시각화 도구와 해석 능력은 필수입니다.
원격근무, 다국적 협업이 보편화된 시대에 언어와 문화를 넘는 소통 능력은 개인과 조직 모두의 성과에 직결됩니다. AI 번역 기술이 발전했지만, 비즈니스의 성공은 여전히 문화적 뉘앙스를 이해하고, 신뢰를 구축하며, 명확한 논리로 상대를 설득하는 '사람'의 커뮤니케이션에 달려있습니다. 오히려 AI 덕분에 글로벌 협업이 훨씬 더 빈번해졌기 때문에 이 역량은 더욱 중요해졌습니다.
단순 질의응답을 넘어서, 복잡한 업무를 AI에게 위임하고 최종 결과물을 관리하는 능력이 강조됩니다. 이는 AI를 단순 검색 엔진이 아닌, 여러 단계의 과업을 자율적으로 수행하는 '에이전트' 또는 '가상 직원'으로 활용하는 것을 의미합니다. 이를 통해 인간은 더욱 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.
이제 이력서의 직함보다 개인이 보유한 실제 '스킬'이 더 중요해졌습니다. 기술 변화 속도가 빨라지면서 과거의 경험만으로는 미래의 성과를 보장할 수 없기 때문입니다. HR 담당자와 리더는 AI를 활용해 구성원의 역량을 정밀하게 분석하고, 필요한 스킬 갭을 파악하여 맞춤형 성장(마이크로러닝)과 내부 인재 재배치를 설계할 수 있어야 합니다.
AI와 같은 신기술 도입은 단순한 툴의 변화가 아닌, 일하는 방식과 조직 문화 전체의 변화를 의미합니다. 기술 도입에 따른 구성원의 문화적 충돌, 불안, 피로를 섬세하게 관리하고, 인간과 AI가 최적의 시너지를 낼 수 있도록 업무 프로세스와 조직 구조를 유연하게 재설계하는 리더십 역량이 필수적입니다.
AI 시대의 인재 경쟁력은 '직원 경험'에 달려있습니다. AI 도입 과정에서 구성원이 느끼는 경험이 부정적이라면 기술에 대한 막대한 투자는 실패로 돌아갈 수 있습니다. AI를 활용해 개인에게 맞춤화된 교육을 제공하고, 성과에 대한 참여 기반의 피드백 시스템을 구축하는 등, 구성원에게 긍정적이고 지지적인 경험을 설계하는 능력이 기업의 새로운 경쟁력이 됩니다.
많은 분들이 AI 번역기가 실시간으로 작동하는 시대에 '글로벌 커뮤니케이션', 즉 영어 실력은 이제 덜 중요해졌다고 생각할지도 모릅니다.
하지만 역설적이게도, 바로 그 기술의 발전이 '진짜 커뮤니케이션 역량'을 그 어느 때보다 중요한 차별점으로 만들고 있습니다. AI가 모든 사람에게 기본적인 '의사소통의 출발선'을 제공해주면서, 이제 경쟁력은 단순히 언어를 구사하는 것을 넘어섭니다.
상대의 미묘한 뉘앙스를 파악하고, 데이터 너머의 신뢰를 구축하며, 결국 비즈니스를 성사시키는 설득의 힘은 기술이 아닌 사람에게서 나오기 때문입니다.
모두가 AI라는 보조 날개를 달았을 때, 더 높이 나는 사람과 조직은 결국 탄탄한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 쪽일 수밖에 없습니다. 이것이 바로 지금, 우리가 글로벌 커뮤니케이션 역량을 여전히 최우선 순위에 두고 주목해야 하는 이유입니다.

그렇다면 AI 시대에 더욱 중요해진 이 '진짜 커뮤니케이션 역량'은 어떻게 기를 수 있을까요? 특히 바쁜 직장인들에게는 어떻게 해야 '공부'가 아닌 '실력'으로 체화시킬 수 있을까요? 그 해답은 이미 Speak과 함께하고 있는 국내 대표 기업들의 성공 사례에서 찾을 수 있습니다.
CJ대한통운의 직원들은 매일 아침 출근길을 활용해 영어를 '공부'가 아닌 '소통'으로 익히는 습관을 만들었습니다. 이는 AI 기술이 어떻게 개인의 일상에 자연스럽게 녹아들어 꾸준함을 이끌어내는지를 보여주는 대표적인 사례입니다.
조직적인 관점에서는 포스코인터내셔널의 사례를 주목해 볼 수 있습니다. 200명의 임직원이 참여한 챌린지에서 무려 12만 개가 넘는 문장을 함께 말하고, 95%의 참가자가 계속 사용 의향을 밝혔습니다.
이는 Speak이 '시간 부족, 실수에 대한 두려움, 재미 부족'이라는 기업 교육의 3대 장벽을 허물고, 직원들의 자발적인 참여와 성장을 이끌어내는 강력한 동력이 될 수 있음을 숫자로 증명한 결과입니다.
이처럼 Speak은 개인에게는 가장 효과적인 '성장의 파트너'가, 조직에게는 가장 신뢰할 수 있는 '성공의 솔루션'이 되어, AI 시대의 핵심 역량인 글로벌 커뮤니케이션 능력의 단단한 토대를 만들어주고 있습니다.
생성형 인공지능은 앞으로 5년 내 전 세계 근로자의 37%에 영향을 미칠 것으로 전망되며, AI 역량을 갖춘 인재는 이미 임금 프리미엄과 성장 기회를 통해 그 가치를 증명하고 있습니다.

기업 리더 10명 중 7명은 ‘스킬 갭’이 성과에 부정적 영향을 준다고 응답했으며, 실무자에게는 지금부터 AI 리터러시, 데이터 활용, 글로벌 커뮤니케이션을 포함한 7가지 실전 스킬을 준비하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다.
특히, 글로벌 협업 환경에서 빠르게 커뮤니케이션 역량을 높이고 싶다면, Speak와 같은 AI 영어 튜터 솔루션을 도입하는 것이 효율적인 대안이 될 수 있습니다.
👉 지금 바로 글로벌 커뮤니케이션 스킬을 팀 전체가 효과적으로 습득할 수 있는 솔루션, Speak for Business 도입을 상담해보세요.